当我们的社会进入文明时代后，商业总是伴随着生产力的进步而发展。挣钱原本不是人类活动目的而是生存的手段，但是社会发展到今天，它似乎越来越成为很多 人、团体（比如公司）甚至学校活动的目的。尽管哲学家们可以不同意并且高呼人们本末倒置了，但是却制止不了这个趋势。因此，我们社会的科技和生产力发展就 必须和商业联系起来。一个技术、一种产品只有当它被证明在商业上是成功的，才能真正地为我们这个社会接受。
在商业上，最重要的是商业模型，我们在前面的章节多次提到了它的重要性。所有成功的大公司都有好的商业模式，很多大公司的兴起，不是靠技术的革新而是商业模式的转变。我们前面提到的诸多成功的 IT 业巨头，在商业模式上都有创新。
以 AT&T 来讲，在十九世纪末它就懂得只收服务费而不收高得吓人的安装费，这本身就是一个了不起的商业模式的革命。正是因为为用户免去了大部分安装费，才使得美国的 电话在几十年里就普及到所有的家庭。中国电信不懂这个道理，一笔高额初装费的门槛拦住了大部分有心安装电话的人，直到十年前这个问题才得到基本解决。
英 特尔的崛起固然主要是半导体技术进步的因素，但是在商业模式上它也有创新。在 IBM 主导计算机产业的时代，计算机的每一个部件都是自己开发的。IBM 如此，DEC 和惠普也是如此。假如四十年前开发一个 CPU 芯片当时需要一千万美元，这三家就花掉了三千万美元。这时英特尔站出来说，我花一千万美元开发芯片，然后按每家五百万卖给你们，IBM、DEC 和惠普都觉得比自己开发要便宜，于是便接受了。而英特尔的处理器卖了三家后收入一千五百万，除去成本还盈利五百万，于是便发展起来了。
通 常，好的商业模式都非常简单，即使是外行也一眼能看清楚。AT&T 和英特尔在商业模式上的变革就是这么简简单单。相反，如果一种商业模式几个小时都说不清楚，那么它要么根本不对，要么是在骗人。巴菲特最近讲这样一件事， 前两年一家金融公司向他推销金融衍生产品，他花了整整一天时间，看了它们上百页的商业报告书（Prospectus），仍然搞不懂这个金融衍生产品是如何 运作和挣钱的，最后它得出结论这里面一定有鬼。事实证明他是对的。红杉风投对于那些几分钟讲不清楚商业模式的创业者，都会婉言地劝走。
微 软和甲骨文的商业模型也是简单的不能再简单了，只有三个字—“卖软件”。读者也许会问，难道以前软件不是是卖的。的确，以前的软件还真不是卖的。（当然， 也不是盗版的。）以前在 IBM 时代计算机公司软硬件都开发，软件的价值要通过硬件实现，没有单独的软件公司。IBM 是把软件的价钱搭到它每年收的服务费中。这种服务费很像保护费，需不需要服务都是要收的。甲骨文公司改变了这个收费方式，它向用户一次性收取软件费，然后 用户有事找它，没有事就不用再交服务费了，这样用户的成本就降低了，甲骨文的数据库就抢了IBM的市场。苹果公司也许是出现得太早，沿用了 IBM 那种软件价值通过硬件体现的商业模式，最终在微机领域输给了卖软件的微软。
反过来没有好的商业模型的公司一定长久不了，互联网泡沫时代的诸多网络公司都是如此，虽然也开发了一些技术和应用，但是不知道自己怎么挣钱，因此兴起得快，衰亡得更快。
在所有商业模式中，最理想的就是能像印钞机那样自动挣钱的模式。我们在这一章中介绍三个成功的模式，Google 的广告系统，Ebay 的电子商务系统和戴尔的微机直销系统。
转自：http://googlechinablog.com/2009/07/blog-post_07.html

大浪淘沙，金子难寻

1848年，美国爆发了加州淘金热潮，大量人口涌到加州进行淘金，其直接后果就是让一个叫旧金山小 村庄的转眼间变成了一座大城市。在淘金热潮之初，你拿个筛子在河床里筛泥沙也能找到金子，这是何其容易的事情。但我们假想一下，如果当时一个淘金者拿着他 的筛子跑到中国来，他能够淘到金子吗？我觉得是不可以的。这不是说中国的黄金矿藏量就比不上美国的一个州，而是中国没有如此高浓度而且可以进行露天开采的 金矿。
1971年，旧金山湾区南端由于“淘沙子”出了名，因而被大家叫做硅谷。1998年，Google在硅谷诞生了，然后开始疯狂地吸收硅谷乃至全球的技术人才。2006至2007年，Google在中国进行大规模招聘，这时候他们遇到了跟淘金者中国之行一样的难题……
中国是第一个成功迫使Google进行笔试的国家。这句话说出来可能会让大家觉得十分搞笑，国内哪家公司招聘一线工程师不是先笔试再面试的。在人力 资源供求相当的国家里，确实不需要笔试这轮筛选。有资质并且自信有资格来应聘的人，一般都能够得到充分的沟通，然后再确定这份工作是否适合。但这在人力资 源明显供过于求的中国来说，就一点也不现实。
Google中国也有高层承认，以ACM/ICPC竞赛成绩来挑人确实有所缺陷，很多适合这份工作的人会被直接淘汰掉，连面对面或电话沟通的机会也 没有。但假如你去看一下Google中国的校园招聘场面，看一下在各省重点大学里连开多个大教室进行笔试的情景，你不得不承认，要跟所有这些学生进行沟通 的成本实在是连Google中国也支付不起。
总结一下，中国不是没有人才，也不是培养人才的方法有严重缺陷，至少这些都不是根本问题。根本问题是，在如此庞大的人口基数下，再好的企业都只能选 用一套折中的人才选拔方案。你不能怪企业，说假如能生在美国你就能被Google美国所挖掘，而现在则被Google中国拒之门外。

人人都会发光的时候你该怎么办？

有时候用“是金子早晚会发光”的说法来自我安慰一下，也不是什么坏事。但当你发现人人都会发光的时候，你就知道事情有多不好了。 我们来做个数学建模，假设美国计算机人才中的top 100, top 1,000, top 10,000分别叫做A类、B类、C类。那么美国的人力资源供需关系大概是这样的：

• 需求：100人；供应：100人。
• 需求：1,000人；供应：1,000人。
• 需求：10,000人；供应：10,000人。

在保持A类、B类、C类界线不变的情况下，放到中国来很可能就是这样子的：

• 需求：500人；供应：1,000人。
• 需求：5,000人；供应：100,000人。
• 需求：50,000人；供应：10,000,000人。

就算中国的人才需求是美国的5倍，但依然供过于求。就算顶级人才的供求矛盾不明显，人才结构上的不合理也会给底层造成巨大的压力。
在A类里面，只有500人做不了自己应做的工作，被迫降级去做B类的工作。对于人口如此众多的一个国家来说，让500人屈就一下不是什么大问题。在 B类里面，会有95,000人做不了自己应做的工作。而到了C类里面，会有9,950,000人做不了自己应做的工作，这时候问题就很严重了。
如果你搞不懂上面那堆数字说的是什么，那么我尝试换用浅白一些的语言来再说一次。如果你在美国，并且你达到了Microsoft美国招聘的要求，那么你成功加入Microsoft的概率就相当高了，因为你和Microsoft相互需要对方。
但如果你在中国，并且你达到了Microsoft中国招聘的要求，那么你成功加入Microsoft的概率并不怎么高，因为跟你一样符合这一条件的 人数要远多于Microsoft的需求。如果你想要确保一个较高的应聘成功率，那么你必须远高于Microsoft的招聘要求。

没有压力的都跳槽了

假如我们把胜任某个职位的人简单分为两类：刚刚好胜任的，以及过度胜任的。那么，我们可以得到一个有趣的推论。
刚刚好胜任的人，是一定很有压力的。如果上面的分析没错的话，你之所以能够获得这个职位，一定程度上依赖于运气。好几个拥有同等实力的人跟你抢这个 职位，尽管他们没能抢到，但依旧对此虎视眈眈，时刻准备着抢你饭碗。企业没理由对此坐视不理，一定会让你一直处于失业的边缘，以此作为筹码逼你好好干活， 这时候你没压力才怪。
过度胜任的人，忠诚度一定会打折扣。总有更好的职位在对你招手，尽管你知道那些职位你只能凭运气获得，尽管你知道得到了你也站到了失业的边缘上，但你就不心动吗？肯定还是会心动的。
知足常乐者？估计在顶端会多一些。我和Jeff这样的，属于在国内少数算是享有American Dream的人，也就是能够通过自己的奋斗来获得应有的财富与社会地位。Jeff倾向于认为这对广大程序员普遍适用，并且鼓励大家都去追求自己的梦想。然而我得到的结论却并非如此。对于这事情，你怎么看？
转自：http://www.cnblogs.com/cathsfz/archive/2009/06/15/1503337.html

据CCTV、中央人民广播电台报道：在高考刚刚结束之际，中国权威出版机构社会科学文献出版社6月10日发布首部《中国大学毕业生就业报告（2009）》，以大学毕业生就业报告为主线，向毕业生、政府部门和高校提供参考和依据。

主要内容如下：

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中国２００８届高校毕业生总数为５５９万，其中大学毕业生总数约为５２９万。毕业后在国内外读研究生的人数为２１．４３万，毕业半年后的就业人数达到约４３４万人。２００８届大学毕业生半年后的就业率约为８６％，比起２００７届大学生毕业半年后就业率下降了２个百分点，但工学、管理学就业率分别为90%和89%，成为2008年就业率最高的两个专业。最低的两个专业是法学和哲学，就业率为79%和76%。

２００８届大学毕业生自主创业比例为１％.

蓝皮书指出，2008年毕业半年后仍未就业人数最多的10个本科专业失业人数为10.75万人，占了本科失业量的35.9%。

其中有8个专业同时也是2007届毕业生失业人数最多的专业，包括法学、计算机科学与技术、英语、国际经济与贸易、工商管理、汉语言文学、电子信息工程、会计学。

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这里面引人注目的是：

（1） 2008届大学毕业生自主创业比例为１％。虽然还有十多万人啃老，但毕竟还是有1%的学生勇敢地迈出了这一步，这是一个很大的进步。很明显，这是“逼出来的”，没有工作，就没有收入，没有经济来源，如何在社会上立足？风起青萍之末，这些看似偶然的现象，却展现出中国正在走向成熟，迈出了真正现代化的重要一步。

还有一则新闻，北京大学证券研究所所长吕随启教8岁儿子吕桑源炒股，也成热门。许多网友批评这会引导小孩子“见钱眼开”，我看恰恰相反，这有助于小孩子从小就正确地认识金钱，正确地认识这个社会运转的机制。美国人就很注重从小培养小孩子的经济意识和理财能力，也没听说这些小孩长大后普遍 “见钱眼开”，反而有不少如比尔盖茨之类捐出大笔遗产作慈善的人,也有很多做义工不取分文的志愿者。相反，我们中国“见钱眼开”之人实在不少，而这些人的胆子之大，脸皮之厚也是站在“世界领先地位”的。

（2）“计算机科学与技术”成最难就业专业。这实在是有点有让大跌眼镜。想想2000年前后计算机专业的火爆，与现在相比，真是“冰火”两重天。

事情的一方面是教育部的“教育产业化决策”和各高校大规模扩招所带来的教学质量严重滑坡。

从99年开始的扩招，计算机专业是重灾区，全国各大高校，不管是工科的还是文科的，不管自身有没有足够的基础，只要买一批电脑，招几个老师就能开个计算机专业，没用几年，计算机专业成了规模最大的工科专业之一，可谓“计算机教育大跃进”，事实上，这些年来IT业在迅速扩张，对人才的需求一直是很旺盛的，在现在这个计算机无孔不入的信息时代，计算机专业本不应该成“最难就业专业”。

然而，这一现象居然在中国出现，说明了什么？

原因之一就是中国启动了“教育大跃进”。

中国人的“大跃进”思维根深蒂固。58年开始的“大跃进”，结果全国饿死几千万人，历史并不远，但中国人好象非常喜欢“大跃进”，一再地重复这个套路。

从1999年开始的“高等教育大跃进”，虽然不会象过去的那样死人，但带来的恶果并不小，也正在逐步呈现中。

为何中国一再出现这种“大跃进”现象？我觉得这有着我们这个社会和我们这个民族深层的原因，可以挖得很深，是一个社会学的研究课题。

本身学校的教育质量就不合格，你能指望大多数学生都如华罗庚，可以自学成材？

事情的另一方面，大批的计算机专业的学生自身就是不合格的。

IT业是中国市场化最充分的行业之一，在这个行业中，绝大部分企业要在市场竞争中生存，因此，市场逼着将企业养“闲人”的可能性降至最低，在IT业，我听到的是大多数人都顶着不小的工作压力和学习压力，“工作轻松收入高”的现象很少出现在IT公司。

正因如此，“其实什么也不会”而又“工作态度不怎么样”的学生就没人想要了。

最 近正是各高校学生进行毕业论文答辩的时间，又一大批学术垃圾被制造出来。在网上我看到华中科技大学等高校引入“论文抄袭检测系统”来检测学生论文，弄得上 上下下学生怨声载道，许多学生去琢磨着如何“骗过”这一软件系统，从“增强自身实力，踏踏实实地学习做出成果来”角度想问题的学生是少数甚至是极少数。这 就是中国大学教育的悲哀了。

孔夫子如果活在今天，相信更要感叹“礼崩乐坏，今不如昔”了。

现 在本科生大四下学期基本是忙着以就业为目的的实习，或者是以毕业为目的的补考，就是没有以培养能力为目的认真做毕设的人。毕设成了过场，甚至是一场戏。我 想与其强迫学生造假论文以蒙混过关，还不如干脆将毕设从必修环节改为选修环节，你要选了就好好做，否则，你修完课程学分就可以毕业。不然，浪费那么多人力 物力造一大堆垃圾有何用？

研究生好不到哪里去，硕士改为两年以后，第一年上课，第二年半年左右找工作，刚开题就毕业，有多少人能静下心来学习？

博士生呢？忙着“泡制”论文，许多人没做真正的研究，光研究如何写论文了，因为“上头”要求要发表多少多少篇“核心期刊”论文才能毕业……博士生年纪也不小了，要养家糊口，得赶快毕业啊找份工作啊……。

所有学生都在忙着这些事情，所以出现就业难是正常现象，不出现反倒是奇怪了。

有解药吗？我看没有特效药。恐怕要等到情况继续恶化到极点之后，才会有转机，才会有新生。

中国的事情往往都是这样的。

当计算机成为“就业最困难专业”时，这意味着社会的自然淘汰机制正在加速运转，物极必反，现在遭遇的问题意味着中国的IT人才培养必须要转向，不转不行，而这些发展中的阵痛将带来中国IT教育的真正成熟。

所以，我庆贺！

转自：http://blog.csdn.net/bitfan/archive/2009/06/11/4259777.aspx